CFM 2019

Étude théorique de nouvel actionneur en utilisant l'algorithme génétique et les réseaux de neurones couplés avec la modélisation par éléments finis piézoélectriques
Jhonson Harilaza Ramihajamanana  1@  , Julio Stéphan Randriatahina  1, *@  , Faliniaina Rasoanoavy  1, *@  
1 : Ecole Supérieure Polytechnique dÁntananarivo, Université dÁntananarivo  (ESPA)
* : Auteur correspondant

Au cours des dernières années, de nouveaux développements sur des actionneurs entraînés par une tension électrique ont été étudiés par des chercheurs et des ingénieurs. La difficulté de créer un potentiel magnétique dans le système intelligent a réduit le développement d'actionneur basé sur le champ magnétique. Notre but de ce travail est de réaliser un outil numérique pour extraire le champ électrique induit par la contrainte mécanique externe de la poutre monoencastré. Dans la première étape, nous avons proposé un algorithme spécifique pour l'assemblage de la matrice de rigidité de l'équation différentielle partielle définissant le couplage électromécanique, en utilisant Matlab. Une première étude de la poutre monoencastré a été fait, et la norme des champs électriques induites a également été calculée et ensuite comparée avec des extraits dans la littérature. Un bon accord des résultats obtenus est observé, ce qui nous permet de valider notre méthode. Enfin, le programme d'éléments finis développés étaient associés à des méthodes d'optimisation métaheuristique pour l'étude de la constante piézoélectrique d'un matériau artificiel. Nous avons intégré ces nouveaux paramètres et vérifier le champ électrique induit. Encore un nouvel accord de résultats constitutifs a été obtenu.


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